1 Proposition Interne — Acculturation aux Agents IA
Adservio — Innovation Lab Date : Février 2026
1.1 Contexte
L’adoption des agents IA (Claude Code, Cursor, Copilot Workspace) transforme radicalement les pratiques de développement. Au-delà de l’assistance au code, ces outils introduisent un nouveau paradigme : l’ingénierie avec des agents autonomes.
Adservio doit anticiper cette transformation pour : - Maintenir son avantage compétitif - Qualifier ses équipes sur les nouveaux modes de travail - Développer une doctrine interne sur l’usage responsable des agents
1.2 Objectif
Former 10 collaborateurs en 2-3 jours effectifs à travailler avec des agents IA — pas simplement à les utiliser.
Ce qu’ils apprendront : - Calibrer la confiance accordée à un agent - Exiger traçabilité et auditabilité - Distinguer raisonnement (LLM) et exécution (outils) - Identifier les modes de défaillance silencieux
1.3 Approche
Trois parcours parallèles, chacun ciblant une compétence orthogonale :
| Parcours | Compétence clé | Livrable |
|---|---|---|
| A — Testing Agent | Boucle agent → code → exécution → vérification | Script reproductible + rapport |
| B — RAG Code/Docs | Alignement agent ↔︎ connaissance ↔︎ réalité | Audit de cohérence par repo |
| C — MCP Server | Orchestration d’outils déterministes | Serveur MCP + trace d’exécution |
Organisation : - 3 sous-groupes de 3-4 personnes - Travail individuel, pas de solution partagée pendant le sprint - Demo Day final avec présentation croisée
1.4 Règle Transverse
Toute action de l’agent doit produire une trace exploitable par un humain.
Cette règle unique transforme l’exercice de “démo IA” en “système d’ingénierie auditable”.
1.5 Ressources Requises
- Licences Claude Pro Max temporaires (10)
- Accès à 1-2 repos Adservio “safe” pour les exercices
- 1 salle pour le Demo Day
- 2-3 jours effectifs par participant
1.6 Bénéfices Attendus
- Court terme : 10 collaborateurs autonomes sur les agents
- Moyen terme : Doctrine interne réutilisable (principes d’auditabilité)
- Long terme : Capital méthodologique pour projets clients
1.7 Décision Demandée
Validation du lancement pour [date cible].
Document préparé par l’Innovation Lab — Contact : Olivier Vitrac